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先进的分析方法可以将标准化的疾病治疗转化为个性化的风险评估、刚转学诊断、治疗和监测。到新这些监测技术的使用大大降低了患者的治疗成本。

最后，学校也是最关键的一环，就是为每位患者匹配个性化的治疗方案。大多数制药企业在从动物试验到I期临床试验期间，位室使用预测模型来优化给药，位室但数据分析还没应用于后期的试验中，如各类药物临床试验入组和排除标准。几家保险公司也因此盈利，友欺比如联合健康集团的一个业务板块Optum就通过梳理处方药的索赔记录帮助雇主节约医疗支出。

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将数据分析用于医疗的未来状态应该是：刚转学医生对患者持续进行监测和给予个性化治疗方案，并在最佳时机完成健康干预。

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导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，位室所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，友欺但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。

还有一系列问题亟待解决，凌掐比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。岁孩死这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。